データサイエンティスト

データに基づいて意思決定をサポートする、データ活用のスペシャリスト

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データサイエンティストってどんな仕事?

データサイエンティストはデータに基づいて意思決定をサポートする職種です。企業に蓄積されている大量のデータを活用し、事業の改善を提案します。キャンペーン施策の効果測定から、機械学習アルゴリズムを使ったレコメンド機能の開発まで様々な仕事があります。どんなデータをどうやって集めるかを決め、実際に集めたデータを使いこなすデータサイエンティストは、データを使うあらゆる業界で活躍できる仕事です。

Detail

仕事内容を詳しく説明する

データ分析

データ分析

データを使って定量的な判断をし、分析結果から新しい提案をすることはデータサイエンティストの最も代表的な仕事のひとつです。施策を打ったときにどれくらい効果があったのかを分析したり、ユーザーの離脱率を減らすにはどうしたらいいかを考え、改善策を提案します。

AIを使った機能の開発

AIを使った機能の開発

AIを使ってユーザーを助ける新機能を開発します。プログラミングと数学を使って機械学習アルゴリズムを実装し、作った機械学習モデルをサービスの機能として導入します。分かりやすい例としてはチャットボットやレコメンドエンジンの開発などあります。

データ計測の設計

データ計測の設計

どんなデータを集めるべきかを設計します。ユーザーの行動を把握するためにはどんなログを集めるべきか、サービスを改善するためにはどんなデータが必要かを考え、提案します。例えばWeb上のユーザデータを集める上で代表的なツールとしてはGoogleAnalyticsなどが挙げられます。

データ分析基盤の構築

データ分析基盤の構築

データを分析するための基盤を用意します。データウェアハウスを導入し、様々なところに別々に保存されているデータを1ヶ所に集約し、データ分析をしやすくします。BIツールを使ってプロダクトのKPIや利用状況を把握できるダッシュボードを作ります。

機械学習アルゴリズムの研究開発

機械学習アルゴリズムの研究開発

自社の課題を解決する新たなアルゴリズムを発明する専門のチームを置いている会社もあります。発明した機械学習手法で論文を書き、国際会議などで発表できると企業の知名度も上がります。そのためには最新の機械学習手法を学び続ける必要があります

Industry

データサイエンティストが活躍している業界

EC

e-commerce

Amazonや楽天などのネットショップで、どうしたら売上が上がるか、ユーザーの満足度が上がるかを分析し、改善策を提案します。例えばレコメンドエンジンを改善し、よりユーザーに喜んでもらえる商品のラインナップを揃えます。

インターネット広告

digital advertisement

Webサイトや検索エンジンには無数の広告が出されています。どんな層に向けてどんな内容の広告を出すべきか練っていく際にもデータを活用します。いかに安い広告料でユーザーのクリック率を上げるか、購買につなげるかを考え、提案します。

ITコンサルティング

it consultant

クライアント企業のIT関連のアドバイスやシステム導入支援を行う、ITに特化したコンサルティング企業があります。特に近年ではAIの導入案件が増えています。

EC

e-commerce

Amazonや楽天などのネットショップで、どうしたら売上が上がるか、ユーザーの満足度が上がるかを分析し、改善策を提案します。例えばレコメンドエンジンを改善し、よりユーザーに喜んでもらえる商品のラインナップを揃えます。

インターネット広告

digital advertisement

Webサイトや検索エンジンには無数の広告が出されています。どんな層に向けてどんな内容の広告を出すべきか練っていく際にもデータを活用します。いかに安い広告料でユーザーのクリック率を上げるか、購買につなげるかを考え、提案します。

ITコンサルティング

it consultant

クライアント企業のIT関連のアドバイスやシステム導入支援を行う、ITに特化したコンサルティング企業があります。特に近年ではAIの導入案件が増えています。

EC

e-commerce

Amazonや楽天などのネットショップで、どうしたら売上が上がるか、ユーザーの満足度が上がるかを分析し、改善策を提案します。例えばレコメンドエンジンを改善し、よりユーザーに喜んでもらえる商品のラインナップを揃えます。

インターネット広告

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ITコンサルティング

it consultant

クライアント企業のIT関連のアドバイスやシステム導入支援を行う、ITに特化したコンサルティング企業があります。特に近年ではAIの導入案件が増えています。

EC

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ITコンサルティング

it consultant

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Webサイトや検索エンジンには無数の広告が出されています。どんな層に向けてどんな内容の広告を出すべきか練っていく際にもデータを活用します。いかに安い広告料でユーザーのクリック率を上げるか、購買につなげるかを考え、提案します。

ITコンサルティング

it consultant

クライアント企業のIT関連のアドバイスやシステム導入支援を行う、ITに特化したコンサルティング企業があります。特に近年ではAIの導入案件が増えています。

EC

e-commerce

Amazonや楽天などのネットショップで、どうしたら売上が上がるか、ユーザーの満足度が上がるかを分析し、改善策を提案します。例えばレコメンドエンジンを改善し、よりユーザーに喜んでもらえる商品のラインナップを揃えます。

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Amazonや楽天などのネットショップで、どうしたら売上が上がるか、ユーザーの満足度が上がるかを分析し、改善策を提案します。例えばレコメンドエンジンを改善し、よりユーザーに喜んでもらえる商品のラインナップを揃えます。

インターネット広告

digital advertisement

Webサイトや検索エンジンには無数の広告が出されています。どんな層に向けてどんな内容の広告を出すべきか練っていく際にもデータを活用します。いかに安い広告料でユーザーのクリック率を上げるか、購買につなげるかを考え、提案します。

ITコンサルティング

it consultant

クライアント企業のIT関連のアドバイスやシステム導入支援を行う、ITに特化したコンサルティング企業があります。特に近年ではAIの導入案件が増えています。

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Knowledge

データサイエンティストに求められる知識

データ解析

データ解析

データに基づいて新たな発見をしたり結論を出すためには定量的に判断する必要があります。基礎的なデータ分析手法は最低限知っておきましょう。

機械学習

機械学習

コンピュータと数学を使って問題を解く、AIの分野のひとつです。保存されている大量のデータから必要なデータを抽出し、分析しやすい形にデータの前処理も行います。Pythonのスキルやディープラーニングの知識が求められることもあります。

統計学

統計学

あるひとつのまとまったデータの性質を調べる学問です。データ分析をする上で統計学の知識が必要になります。平均値と中央値の違いは有名な話でしょう。

BIツール

BIツール

BIツールとは企業が持つさまざまなデータを分析・可視化して、業務に役立てるソフトウェアのことです。マウスでポチポチしていれば図が表示されるから、SQLを書いて自社専用のグラフを描けるものまであります。

Study

データサイエンティストに必要な知識を学ぶ

仕事によって必要とされる知識やスキルは様々です。やってみたい仕事を見つけても何を勉強したらいいのかわからない!と悩んでいませんか?Workschoolでは、職種ごとに必要な知識をオンラインで学習することができます。やりたい仕事に就くためには「いつ」「どんな学習を」「どれくらいやればいい」のか、就職までの道のりが明確にわかるオンライン学習はWorkschoolだけです!

STEP 01

長期インターン先で興味のある求人を選ぶ

STEP 02

求人エントリーに必要なオンライン学習をする

STEP 03

長期インターンシップで給与をもらいながらスキルアップする

対象学年:就職活動前

STEP 04

採用イベントに参加企業からのスカウト

STEP 05

やりたい仕事で内定獲得

対象学年:就職活動中

オンラインで学習する

Workschoolでは実務で活かせる実践的な学習コンテンツを用意しています。

データサイエンティスト入門コース

3レッスン

データを扱う

4パート

機械学習 基礎編1

3パート

機械学習 基礎編2

3パート